Software Engineer (m/w/d) Automation

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Maschinen-/Anlagenbau

ID: 111660

Darauf kannst Du Dich freuen:

  • Modernes und flexibles Arbeiten in einer 35h/Woche Vollzeit, Gleitzeit, hybrides und mobiles Arbeiten, Optionen auf Teilzeit, Shared Leadership uvm.
  • Hervorragende Sozialleistungen, wie eine arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente und Optionen steuerbegünstigter privater Altersvorsorge (Entgeltumwandlungspläne, Sonderkonditionen HDI/Allianz, AVWL)
  • Weitere Benefits wie bezuschusstes Deutschlandticket, Company Bike, FamPlus uvm.
  • Ein attraktives Vergütungspaket in Anlehnung an den gültigen Tarifvertrag der IG Metall; darüber hinaus prozentuale Erfolgsbeteiligung und individuelle Leistungszulagen

Das Gehalt für diese Position (Vollzeit) basiert auf der Entgeltgruppe 12 des Tarifvertrags der Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg und setzt sich neben dem monatlichen Bruttoentgelt von 4.975 € durch verschiedene Sonderzahlungen (Urlaubsgeld, T-Zug, Weihnachtsgeld, Trafobaustein) zusammen. So kannst Du in dieser Position ein jährliches Einstiegsgehalt von ca. 68.600 EUR erwarten.

Diese Aufgaben erwarten Dich:

  • Kundenorientierte Entwicklung von Software- und Automatisierungslösungen (physische als auch Software Automation) mit starkem Bezug zu Fabrikprozessen und KI
  • Analyse von Produktionsherausforderungen im Digitalisierungs- und Automatisierungsumfeld, sowie technische Zusammenfassung und Beurteilungen von Herausforderungen des jeweiligen Business Case
  • Zusammenarbeit in diversen, flexiblen und cross-functional Teams, immer mit Lösungsfokus und direktem Kunden Feedback
  • Abwechselnde und ambitionierte Herausforderungen in der Erstellung von Fabriksteuerungslogiken, Kommunikationsprotokollen und Prozess-Apps

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium (Fachrichtung [Wirtschafts-] Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnologie oder Automatisierungstechnik)
  • Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche: TIA Portal, SPS-Programmierung, C#, Java, Python, SQL oder Data Analytics/Machine Learning/LLM
  • Analytisches, agiles Mindset und Innovationsfähigkeit mit der Motivation das Team weiterzuentwickeln
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Job-Infos
Berufsfelder
Entwicklung
Studienfächer
Automatisierungstechnik
Elektrotechnik
Informationstechnik
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
John Deere
Profil1 ING-Job
Ingenieur-Gehälter
Was kann ich verdienen?
Gehalt ausrechnen

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