Student in the field of engineering or a comparable discipline with preferable relation to energy technologies (f/m/x)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

For our Institute of Networked Energy Systems in Stuttgart we are looking for Student Engineering, Energy Technology or similar (f/m/x), Master Thesis: Extension of a tool to estimate electricity demand and flexibility potential of electric vehicles in Europe

Das erwartet Sie:

The Institute for Networked Energy Systems employs around 185 people at its sites in Oldenburg and Stuttgart. With its departments of Urban and Residential Technologies, Energy Systems Technology and Energy Systems Analysis, it is dedicated to system-technical and system-analytical issues concerning the intelligent and efficient coupling of the electricity, heat, industry and transport sectors.

The Energy Systems Analysis department pursues the goal of enabling the optimal design of energy systems with high shares of renewable energies by providing detailed orientation knowledge. The Energy Systems Modelling group is dedicated to the analysis of energy systems transformation pathways in high spatial and temporal resolution, the further methodological development of energy systems models and the identification and open provision of data for these models. Within this framework, we are continuously developing the open-source tool venco.py that estimates demand profiles and flexibility potential for future electric vehicle fleets in an aggregated manner. The tool currently quantifies road and freight transport for Germany and, within the scope of this master’s thesis, it is to be extended for other European countries.

With your work you will help raise the quality and informative value of venco.py to estimate electric vehicles demand and flexibility potential. Specifically, the work entails the following tasks:

• extension of the scope of the tool to other European countries
• research of additional data bases
• characterisation and validation of country-specific electricity demand and flexibility profiles
• documentation of all input data and results according to FAIR principles
• presentation of (interim) results on a regular basis
• analysis and discussion of results regarding charging demand and flexibility potential of EV fleets in different European countries

Das erwarten wir von Ihnen:

• currently registered student in the field of engineering or a comparable discipline with preferable relation to energy technologies
• experience in data preparation and handling using Python
• basic knowledge of energy systems analysis
• high degree of initiative and pronounced willingness to work in a team
• analytical way of thinking and high motivation to develop your own ideas
• enthusiasm to contribute to a successful energy system transformation
• very good English skills, both in written and spoken language, other European languages are a plus (depending on specific country datasets)

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

• Eintrittsdatum: sofort
• Dauer: 6 months
• Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 5 TV EntgO Bund.
• Kennziffer: 96627